let’s make something together

Give us a call or drop by anytime, we endeavour to answer all enquiries within 24 hours on business days.

Find us

F99H+CP Abu Dhabi – United Arab Emirates

Email us

Info@tanmiastartuphub.org

Phone support

Phone: ⁦+971 56 131 1320⁩

let’s make something together

Give us a call or drop by anytime, we endeavour to answer all enquiries within 24 hours on business days.

Find us

PO Box 16122 Collins Street West
Victoria 8007 Australia

Email us

info@domain.com
example@domain.com

Phone support

Phone: + (066) 0760 0260
+ (057) 0760 0560

, , , , , ,

المعالجة باللغات الطبيعية

  • By Yazan Darweesh
  • مارس 13, 2023
  • 638 Views

المعالجة باللغات الطبيعية هي مجال في الذكاء الاصطناعي يهتم بتطوير تقنيات وأدوات لتمكين الحواسيب من فهم وتحليل اللغة الطبيعية التي يستخدمها البشر في التواصل مثل اللغة الإنجليزية والعربية وغيرها. يتضمن ذلك مهام مثل تحويل النص إلى صيغة قابلة للتحليل، وفهم النص وتحديد معانيه، واستخراج المعلومات والعلاقات بين الجمل والكلمات. يتم استخدام المعالجة باللغات الطبيعية في تطبيقات مثل الترجمة الآلية، والتحليل اللغوي، والتعرف على الكلام، والتوليف النصي. 

تعتبر معالجة اللغات الطبيعية (NLP) مجالًا حيويًا في عالم التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي، حيث تساعد في فهم وتحليل وتوليد اللغة الطبيعية بشكل أوتوماتيكي. وتستخدم NLP في العديد من التطبيقات مثل ترجمة اللغة، والتحليل اللغوي للنصوص، والاستجابة الآلية للاستفسارات. 

وفي هذه الورشة الأونلاين، ستتعرف على بعض المفاهيم الأساسية لمعالجة اللغات الطبيعية، 

سنقدم ورشة اون لاين تتحدث عن بعض مفاهيم معالجة اللغات الطبيعية ودمج هذه المفاهيم مع تصميم شات بوت باستخدام dialog flow  ووصل هذا الشات بوت مع فيس بوك.Dialog flow  (المعروف سابقًا باسم API.AI) هو إطار عمل لتطوير روبوت الدردشة المملوك لشركة Google. يتم استخدامه لمعالجة اللغة الطبيعية باستخدام التعلم الآلي. 

ويقصد باللغات الطبيعية هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يتعامل مع تحليل وفهم وتوليد اللغات التي يستخدمها البشر بشكل طبيعي من أجل التفاعل مع أجهزة الكمبيوتر في السياقات المكتوبة والمنطوقة باستخدام لغات بشرية طبيعية بدلاً من لغات الكمبيوتر. سنتحدث عن محتويات Dialog flow وتعريف كل منها واستخدامها في تصميم Chatbot 

Agent  : يمكن وصف الوكلاء على أنهم التطبيق الذي أنشأناه على Dialog flow والذي يحمل تعريفًا للنوايا والكيانات وقاعدة المعرفة والوفاء وما إلى ذلك. يمكننا تصدير ملف zip الخاص بالوكيل . 

Intents : ما يريد المستخدم فعله يسمى النية ، أي نية المستخدم . النوايا هي ما يريد المستخدم فعله ، وليس ما نفعله بهذه المعلومات أو كيف نرد. تحتوي النوايا على العديد من الأشياء مثل السياقات والأحداث وعبارات التدريب والاستجابات وما إلى ذلك. 

Entities : لإكمال مهمة ، قد نحتاج إلى بعض البيانات من المستخدم. على سبيل المثال ، بالنسبة لحجز الرحلة ، نحتاج إلى المصدر والوجهة والتاريخ وما إلى ذلك. وتسمى هذه الكيانات. 

Chatbot: هي أحد أدوات Google Cloud (هي مبادرة من Google لتقديم خدمات الحوسبة السحابية للعملاء)، مدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكنه الإجابة على الأسئلة تلقائيًا . تساعد هذه الأداة تساعد على إنشاء smart chatbot ( هي للرد على استفسارات الناس والعملاء ) أي تصميم محادثات تفاعلية ، الغرض الرئيسي هو إشراك العملاء وجمع المعلومات القيمة. 

 سنتكلم عن معالجة اللغات الطبيعية لصنع Chatbot للرد على الزبائن من الخطوات التالية: 

  • انشاء agent + تسميتها + وتعيين اللغة والمنطقة (هي لبرمجة المحادثة ) 
  • تجهيز intents كل واحدة تحتوي على الأسئلة والاجوبة المتوقعة، وكل Intents تحتوي على Entities وتعيين خيارات النظام (system) . 
  • التعرف على prebuilt agents ( وكلاء سابقين ) التي تمكننا من انشاء  Chatbot يتوقع الاسئلة والاجوبة لكل عميل بناءً على عملاء سابقين او  data set  سابقة. 
  • أهمية Chatbot  في Online shopping للعملاء، سيظهر الاسئلة المتوقعة + استيراد prebuilt agents بشكل جاهز. 
  • عند الدخول الى agent يظهر المتطلبات (intents + entities)، من خلال ذلك تخصيص الأسئلة والأجوبة المتوقعة و نستطيع إنشاء intent جديدة . 

 

  • Knowledge base أي تحميل قاعدة معرفية جاهزة ( text\HTML ) لتفعيلها من قائمة الاعدادات وتعيين Enable beta features and APl’s  يحتوي على تجربة جاهزة . 
  • وكيفية جلب المعلومات من أي موقع وتجريبها على ماسنجر، مع نسخ الرابط عند انشاء قاعدة جديدة. 

  • سنتعرف على كيفية استخدام fulfillment عند انشاء المحادثات وربطها بويب وفيسبوك  من خلال اضافة response  وتعيين الموقع. 
  • و small talk لتخصيص الأسئلة القصيرة. 
  • Documentation معلومات عن  Dialog flow 

المراجع 

https://cloud.google.com/dialogflow/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=emea-ae-all-en-

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *